DeepSeek V4 공개 — 책 8권 한 번에 읽는 무료 AI

비싼 유료 모델만 되던 능력이 무료로 풀렸다

2026-04-24 중국 DeepSeek가 V4 시리즈를 누구나 무료로 가져다 쓸 수 있게 공개했다. 한 번에 책 약 8권 분량의 글을 통째로 읽고 답할 수 있는 모델로, 지금까지는 Claude·GPT 같은 비싼 유료 모델만 가능했던 능력이다.

V4 Pro 1.6T·V4 Flash 284B — MoE 구조로 비용 잡았다

V4 Pro는 총 1.6T(조) 파라미터에 활성 49B 파라미터를 쓰는 MoE(Mixture of Experts, 전문가 혼합) 구조다. 모든 파라미터를 매번 다 쓰지 않고 작업에 맞는 일부 전문가만 활성화해 비용을 잡는 설계.

V4 Flash는 총 284B에 활성 13B로 더 가볍다. 두 모델 모두 1M 토큰 컨텍스트(책 8권 분량)를 지원한다. 책 한 권을 통째로 넣고 질문하거나, 대규모 코드베이스 전체를 한 번에 보게 시킬 수 있다. 이 컨텍스트 규모는 직전까지 Claude·GPT·Gemini 같은 폐쇄 프런티어 모델의 특권이었다.

MIT 라이선스 그리고 중국 발 추격

MIT 라이선스는 오픈소스 라이선스 중 가장 관대한 축이다. 상업적 사용, 수정, 재배포, 자체 호스팅 모두 자유롭다. 기업이 자체 인프라에 모델을 올려 폐쇄 API 의존을 끊을 수 있다는 뜻이다.

이번 출시의 배경엔 두 힘이 있다. 하나는 중국 모델들이 미국 빅테크 폐쇄 모델 대비 비용·접근성에서 차별점을 만들려는 전략. 다른 하나는 오픈 진영(Meta Llama, Mistral, DeepSeek)이 폐쇄 진영의 기술 격차를 분기 단위로 좁히는 중이라는 점. V4는 그 격차가 거의 사라졌음을 보여준다.

세 청중에게 의미

• 일반인 — 당장 체감은 적다. 그러나 앞으로 쓰게 될 한국 AI 서비스 상당수가 DeepSeek 같은 오픈 모델 위에서 돌아갈 가능성이 크다.
• 개발자/실무자 — 자체 호스팅·기업 사내망 모델 선택지가 진짜로 생겼다. 폐쇄 API 비용·데이터 정책 부담이 큰 팀에 직접 대안.
• 학습자 — "오픈 모델은 폐쇄 모델보다 한참 떨어진다"는 기존 인식을 갱신해야 한다. 격차가 좁아진 만큼 둘 다 다뤄볼 가치가 있다.

폐쇄 특권의 종료

1M 컨텍스트·프런티어 성능이 더 이상 폐쇄 모델만의 자산이 아니다. 오픈 진영이 같은 줄에 섰다.

🔧 기술 내용 알아보기

• MoE (Mixture of Experts, 전문가 혼합): 모델 안에 작업별 "전문가"를 여러 개 두고, 매 입력마다 그중 일부만 활성화해 쓰는 구조. 같은 성능을 더 적은 계산 비용으로 낼 수 있다.
• 컨텍스트 윈도우 (Context Window): 모델이 한 번에 볼 수 있는 텍스트 양. 1M 토큰은 한글 책 약 8권 분량. 길수록 큰 문서·코드베이스를 통째로 다룰 수 있다.
• MIT 라이선스: 오픈소스 라이선스 중 가장 관대한 축. 상업 사용·수정·재배포·비공개 활용 모두 거의 제약 없음. 기업 도입 장벽이 낮다.